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Cómo los recién llegados a Canadá pueden protegerse contra la desinformación en línea ante el aumento de las falsificaciones generadas por IA

Written by on January 1, 2024

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En una encuesta reciente realizada por Maru Public Opinion, el 48% de los canadienses que respondieron la encuesta dijeron “que no confían en su capacidad para distinguir… contenido en línea/de redes sociales generado por IA”. [Artificial Intelligence] versus contenido creado por humanos”.

En un nivel más amplio, esta cifra es notable porque sugiere que casi la mitad de los canadienses no están seguros de poder decidir qué es real y qué es falso. Sumando esto al hecho de que el 71% de los encuestados indicaron que no creen que “los gobiernos… puedan regular las empresas que generan contenido de IA para uso en línea/redes sociales”, es evidente que ser víctima de la desinformación en línea es una preocupación importante para personas de todo el país.

Por razones que van desde la falta de familiaridad con el contenido de IA hasta una mayor vulnerabilidad porque están dispuestos a hacer lo que sea necesario para venir a Canadá, los recién llegados canadienses recientes y potenciales pueden tener más probabilidades que el canadiense promedio de ser víctimas de contenido falso generado por IA. .

Lo que sigue brindará a los recién llegados a Canadá una descripción general de la reciente proliferación de la IA y consejos para protegerse de la desinformación en línea.

El rápido crecimiento de la IA

En la historia más reciente, el uso de la IA ha crecido exponencialmente. Desde industrias como las redes sociales (chatbots) hasta las finanzas y la atención médica (automatización de tareas), la IA ha sido un recurso que ha simplificado el trabajo de la fuerza laboral humana de muchas maneras.

Por otro lado, el crecimiento de la IA también ha visto un número cada vez mayor de malos actores que utilizan esta tecnología para difundir desinformación, victimizar a familias y ejecutar estafas, entre otras acciones negativas. De hecho, un informe de CBC de junio de este año señaló que los estafadores utilizaron inteligencia artificial de clonación de voz para estafar a una mujer de Saskatchewan con más de $ 7000 haciéndose pasar por su nieto.

En términos más generales, la IA también se ha utilizado para crear imágenes falsas y otros contenidos que han engañado a las personas haciéndoles creer cosas que no son ciertas. Los “deepfakes”, como se les conoce, se crean utilizando “un documento de una persona real, tomándole una foto y convirtiéndola en una persona en 3D”. En todo Canadá, los datos recopilados por el servicio de verificación de identidad en línea Sumsub dicen que “la proporción de deepfakes” aumentó del 0,1% en 2022 al 4,6% en el primer trimestre de 2023.

Si bien la IA tiene claros beneficios para la fuerza laboral canadiense y la vida diaria en este país, es crucial que las personas en todo Canadá, y especialmente los grupos objetivo, como los recién llegados y los potenciales, sigan siendo conscientes de la IA y entiendan lo que pueden hacer para asegurarse. se mantienen a sí mismos y a sus familias a salvo de la desinformación en línea.

Protegiéndose de la desinformación en línea

Es muy importante comprender primero, como recién llegado a Canadá, que los gobiernos de este país, tanto a nivel federal como provincial, son la única autoridad en todos los asuntos relacionados con la inmigración y la residencia temporal.

En otras palabras, es seguro asumir que cualquier cosa que vea en línea no es confiable si no se puede utilizar una fuente gubernamental para reforzar la información.

Más allá de verificar si una fuente gubernamental puede verificar el contenido en línea, el Gobierno de Canadá proporciona una página web dedicada con consejos para identificar la desinformación en línea, herramientas para verificar hechos y recursos adicionales para ayudar con este proceso.

Algunos de los consejos dados en esta página incluyen:

1. Verifique la información utilizando una herramienta de verificación de datos, verificando la fuente del contenido y verificando otras fuentes para verificar lo que ve en línea.

Existen herramientas verificadas de verificación de datos en línea que los recién llegados a Canadá pueden utilizar para ver si una noticia ya ha sido marcada como falsa. Una de esas herramientas es la búsqueda de hechos de MediaSmarts.

Hacer clic en un contenido, si fuera real, debería llevarlo a la fuente del contenido. Si el contenido que estás viendo no te lleva a una fuente que puedas decir con seguridad que es confiable, es probable que el contenido sea falso.

Finalmente, vea si puede encontrar el contenido que está viendo en otros lugares en línea. Si bien esta no es una estrategia perfecta debido al rápido uso de la IA con fines negativos, es menos probable que el contenido en línea sea real si no puede encontrarlo en más de un lugar.

2. Identifique cuentas de redes sociales falsas mirando la foto de perfil, el estado de verificación, la proporción de seguidores por participación y los errores tipográficos.

Las cuentas de redes sociales falsas, en la mayoría de los casos, no tendrán una imagen de perfil o usarán una que ha sido copiada de otro lugar en línea (consulte la sección a continuación sobre búsquedas de imágenes inversas y cómo usarlas para este propósito).

Otro signo de una cuenta falsa son los errores tipográficos claros y consistentes. Los errores ortográficos, gramaticales, etc. no son habituales en fuentes de información reales y fiables.

Por último, es posible que sea necesario considerar con especial precaución las cuentas no verificadas en plataformas de redes sociales con una gran cantidad de seguidores y poca participación (me gusta, comentarios, etc.), ya que el Gobierno de Canadá considera esto como una señal de que una cuenta puede ser falsa.

3. Realizar una búsqueda de imágenes inversa.

Se puede realizar una búsqueda inversa de imágenes en Google y otras plataformas para ver si una imagen encontrada en línea aparece en algún otro lugar de Internet. Por ejemplo, se puede utilizar una búsqueda de imágenes inversa para ver si la imagen de perfil utilizada por una cuenta es una copia o para verificar la legitimidad de una foto en función de dónde aparece en línea.


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