Las IA no pueden deletrear ni contar

Publicado el 2026-06-01 11:34:00 • BeOne Radio Canada

Las fallas de la inteligencia artificial resaltan limitaciones en tareas básicas

Las recientes interacciones con modelos de inteligencia artificial (IA) han expuesto sus defectos en tareas relativamente simples, sorprendiendo a muchos expertos. A pesar de su avance, estas tecnologías aún luchan con conceptos elementales como la ortografía y el conteo.

Recientemente, un bloguero conocido como padre_phi compartió una experiencia llamativa con la IA ChatGPT, que falló en contar del 1 al 200 en voz alta tras más de 22 días de intentos. Este caso se suma a una serie de errores similares en otros modelos de IA, que incluyen respuestas incorrectas sobre la cantidad de letras en palabras comunes.

Un error notorio fue cuando Google Gemini, otro asistente de IA, afirmó que había dos “L” en “Google”, pero al deletrearlas, solo pronunció una. Este tipo de inconsistencias ha generado inquietud y un debate entre los ingenieros sobre las capacidades reales de estos sistemas.

En otros ejemplos, el modelo de IA incorrectamente identificó letras en palabras sencillas, como al declarar que había “exactamente una ‘r'” en “poop” o dos “d” en “periodismo”, sin poder deletrear correctamente. Estos fallos no solo son humorísticos, sino que también subrayan la profundidad de las dificultades que enfrentan las IA en el procesamiento del lenguaje humano.

De acuerdo a un artículo de TechCrunch, problemas de este tipo no son nuevos. La firma ha tenido que lidiar anteriormente con errores en su función de búsqueda basada en IA, que, en ocasiones, citaba contenidos de medios satíricos como The Onion. La compañía ha reconocido que la dificultad con las letras y el conteo es un desafío conocido que están trabajando para resolver.

Además, las habilidades matemáticas y de razonamiento lógico de estas IAs han sido cuestionadas. Un video en el que padre_phi preguntó a ChatGPT si debía caminar o conducir al lavado de autos a tan solo 100 metros, resaltó la falta de lógica en resultados evidentes. Google ha admitido que estos modelos, aunque poderosos en muchas áreas, no están diseñados para entender el concepto de ortografía de manera efectiva.

La problemática general resalta una paradoja: a pesar de ser capaces de tareas complejas, estas IA presentan un rendimiento similar al de un niño en tareas básicas. Esto sugiere que, mientras la IA avanza, aún queda un largo camino para que logre un verdadero entendimiento cognitivo del lenguaje humano.

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rasco

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