Cómo los cardiólogos de Montreal están recurriendo a la IA para predecir problemas cardíacos

El Instituto del Corazón de Montreal ha comenzado a utilizar inteligencia artificial (IA) para predecir qué pacientes podrían estar en riesgo de desarrollar fibrilación auricular, un tipo de arritmia cardíaca por la cual el corazón tiene una anomalía en el ritmo o patrón de los latidos.

El cardiólogo Dr. Rafik Tadros y el Dr. Robert Avram realizaron un estudiar donde evaluaron más de un millón de electrocardiogramas (ECG) de pacientes mientras entrenaban el software de IA.

“La IA sucederá, está sucediendo en el sistema de atención médica y la veremos cada vez más en el futuro”, dijo Tadros. “Es muy importante que la población general sea consciente de que la IA es una herramienta que utilizan los médicos, no está ahí para reemplazar a los médicos”.

Utilizando un ECG de 10 segundos, el Dr. Avram dijo que el software es capaz de predecir que un paciente desarrollará fibrilación auricular en unos pocos años. Añade que el nuevo algoritmo fue desarrollado para escanear millones de ECG normales y determinar la respuesta de antemano.

Dijo que el progreso se ha vuelto tan exponencial que funciona mejor que el ojo humano.

“La pregunta que nos hacemos es ‘¿podemos aceptar pacientes que no tengan la enfermedad?'”, dijo Avram.

“En los próximos cinco años la sociedad se transformará debido a las diferentes aplicaciones de IA que se están desarrollando y que superarán todas nuestras expectativas”.

El Dr. Avram mostró un gráfico de ECG de un paciente con alto riesgo de desarrollar un tipo de arritmia cardíaca y dijo que sin el software, la mayoría de los cardiólogos habrían determinado que era normal.

“Ese es el vacío que llena la IA”, afirmó.

“Es capaz de observar millones de patrones para aprender características de ciertas enfermedades en las que nosotros, como cardiólogos o médicos, simplemente no somos expertos”.

El Dr. Tadros dijo que uno de sus hallazgos muestra que los pacientes tienen riesgo de sufrir un derrame cerebral y demencia. Dice que es muy importante predecir y diagnosticar qué paciente podría tener fibrilación auricular intermitente, que es donde las ráfagas pueden ocurrir esporádicamente y duran minutos o incluso días.

Conceptos erróneos comunes

“Creo que mucha gente tiene la idea errónea de que la IA aprende cada vez que interactúas con ella y eso no es cierto”, dijo Avram.

Avram dijo que los avances en IA se producen a diario y su programa actúa como una computadora, entrenada para obtener información y datos de cientos de miles de resultados de ECG en el transcurso de unos pocos meses.

El Dr. Tadros dijo que el modelo de IA observa la onda P en un ECG, que representa la despolarización eléctrica de las aurículas del corazón. La ola es donde se detectan anomalías.

“Básicamente, cuantos más datos tenga, más computación necesitará para aprender de esos datos”, explicó Avram. “No hay techo en el interior para la actuación. Cuantos más datos le arrojes, mayor será la precisión”.