MUHC de Montreal utilizará IA para mejorar la programación de quimioterapia en Cedars Cancer Center

El Centro de Salud de la Universidad McGill se está asociando con la empresa canadiense de tecnología sanitaria Gray para optimizar la programación de quimioterapia en el Cedars Cancer Center, un proyecto financiado por Scale AI.

“Gracias a este proyecto innovador, esperamos poder tratar a más pacientes, más rápido y utilizando los mismos recursos”, afirmó la Dra. Lucie Opatrny, presidenta y directora ejecutiva del MUHC. “Este es un gran ejemplo de cómo la inteligencia artificial puede ayudarnos a mejorar la eficiencia manteniendo los más altos estándares de atención.

“También significa que las enfermeras que antes dedicaban tiempo a programar horarios podrán dedicar más tiempo a estar junto a la cama, donde más se las necesita”.

La plataforma de inteligencia artificial de Gray, GrayOS, analizará la duración de los tratamientos, los tiempos de preparación de la farmacia y la disponibilidad de sillas y enfermeras para ayudar a equilibrar las cargas de trabajo y mejorar las operaciones diarias.

“Esta asociación trata de reinventar la forma en que brindamos atención”, dice el Dr. Alan Forster, director de innovación, transformación y desempeño clínico del MUHC. “Programar tratamientos de quimioterapia es una actividad muy compleja y que requiere mucho tiempo. Al utilizar la IA para coordinarla, podemos mejorar la experiencia del paciente y al mismo tiempo ayudar a nuestros equipos a brindar atención oportuna y eficiente”.

El proyecto, que se desarrollará desde principios de 2026 hasta diciembre de 2026, se desarrollará con aportaciones de enfermeras, farmacéuticos y programadores para integrar el sistema en los flujos de trabajo clínicos.

“Este proyecto refleja nuestro compromiso compartido de innovar continuamente para mejorar la experiencia de atención tanto para los pacientes como para el personal”, añadió Alain Biron, director de enfermería del MUHC. “Cuando podemos alinear mejor los horarios, equilibrar las cargas de trabajo y anticipar las necesidades, todos se benefician, y lo más importante, nuestros pacientes”.