SIP y Google News Initiative lanzan AI Product Lab para transformar redacciones latinoamericanas con IA | Internacional | Noticias

La Sociedad Interamericana de Prensa (SIP) y Google News Initiative pusieron en marcha ellaboratorio de productos de inteligencia artificial,un programa pionero que impulsa la transformación digital y la adopción estratégica de inteligencia artificial en redacciones de América Latina.

La iniciativa reúne a 45 medios de 12 países en un proceso intensivo de ocho meses. Esta combina formación, experimentación y desarrollo de productos para generar impacto real en el trabajo periodístico.

“Este programa marca un paso decisivo para que distintos medios de la región incorporan la inteligencia artificial de manera estratégica y orientada al servicio del público. La SIP se compromete a acompañar a los periodistas y a las empresas de medios en este proceso de cambio profundo, con promoción de innovación, sin perder los valores esenciales del periodismo”, afirmó Carlos Lauría, director ejecutivo de la SIP.

El AI Product Lab comenzó en septiembre. Su objetivo fortalecer las capacidades estratégicas de los medios, incorporar una visión de producto y fomentar el uso responsable y eficiente de la IA en los flujos de trabajo.

“Nos entusiasma la energía y el compromiso de los participantes del AI Product Lab en las primeras sesiones. En Google creemos firmemente en el poder transformador de la inteligencia artificial para los medios de comunicación y esperamos con expectativa las innovaciones en temas de producto que surjan de este programa”, expresó Alejandra Brambila, News Partner Manager de Google.

claves de fases

Un programa diseñado para generar impacto realMarktube Group desarrolló el AI Product Lab. Esta combina formación estratégica, práctica aplicada y acompañamiento en la ejecución, con enfoque en resultados concretos. No se limita a capacitar: transforma capacidades internas y genera soluciones tangibles desde el inicio. Durante los ocho meses, los participantes recorren cuatro fases clave:

1. Fase formativa: sesiones con expertos regionales en IA y estrategia de producto.
2. Fase de diseño aplicado: talleres personalizados y retos semanales para convertir el aprendizaje en prototipos reales.
3. Fase de ejecución: entrega de fondos de implementación a hasta 20 medios seleccionados.
4. Fase de exposición: presentación de resultados, aprendizajes y proyectos implementados.

“Hemos diseñado el AI Product Lab con una obsesión: que sea práctico y aplicable. Cada sesión, cada reto y cada taller se piensa para que los medios, sin importar su nivel de madurez digital, terminen el…