Urgences-santé utiliza la IA para optimizar la atención prehospitalaria

Urgences-santé y Airudi, una PME con sede en Quebec especializada en el diseño de soluciones de inteligencia artificial, anunciaron el jueves una asociación impulsada por inteligencia artificial que tiene como objetivo optimizar la atención prehospitalaria.

“El objetivo es dotar al equipo de Urgences-santé de paneles de control inteligentes que les darán acceso a datos en tiempo real y les ayudarán a tomar las mejores decisiones”, explicó a The Canadian Press la cofundadora y vicepresidenta de operaciones de Airudi, Amanda Arciero, en un comunicado. avance.

Urgences-santé presta cada año atención paramédica a 2,5 millones de personas en Montreal y Laval. La empresa recibe alrededor de mil llamadas al día, lo que representa alrededor del 36 por ciento de las solicitudes de ambulancia en Quebec.

Se espera que esta demanda aumente un 10 por ciento en Montreal y Laval, lo que ejercerá una presión adicional sobre la carga de trabajo de los paramédicos.

Urgences-santé cree que su asociación con Airudi le permitirá predecir mejor la demanda, lo que debería conducir a una mejor planificación y gestión del personal paramédico.

Para ello, la plataforma MODUS analizará no sólo datos históricos, sino también información en tiempo real y otros factores que pueden tener un impacto en la demanda, como la demografía local, el clima y las condiciones de las carreteras.

Un sofisticado algoritmo de aprendizaje automático integrará estos diversos elementos para desarrollar un modelo predictivo del volumen de llamadas, optimizando la planificación de la fuerza laboral y proponiendo escenarios de implementación óptimos para cumplir con el nivel de servicio esperado, se explicó en un comunicado de prensa.

Pero ante todo serán predicciones, subrayó Amanda Arciero.

“La comparación que utilizamos a veces es el clima, por lo que el usuario debe tener un umbral de tolerancia”, dijo. El pronóstico del tiempo no siempre es perfecto, pero sigue siendo un buen indicador y puedes saber si traerás paraguas mañana o no. Así que es realmente la misma dinámica que queremos implementar mediante el uso de nuestros productos”.

Con esta solución, Urgences-santé pretende dotarse de una ayuda a la toma de decisiones que “garantice una respuesta inmediata o casi inmediata a la población” en caso de necesidad, afirmó su director general adjunto, Mathieu Campbell.

“Urgences-santé está presente en el momento en que ocurre (el evento) o en función de las tendencias de los últimos años”, recordó. “Pero aquí lo que estamos tratando de hacer es planificar con anticipación para igualar la oferta y la demanda”.

“Urgences-santé obviamente tiene la capacidad de responder a llamadas urgentes”, dijo Campbell, “pero es difícil saber en la próxima hora o en los próximos días si vamos a tener un aumento marcado en las llamadas”.

“Está claro que si llega una tormenta de hielo, podremos saberlo y luego estructurarnos”, dijo. “Pero más allá de eso, hay otros factores, como la demografía, que realmente influyen en la capacidad de respuesta, y ahí es donde creemos que esta solución nos permitirá adelantarnos (…) y optimizar nuestra respuesta”.

Los empleados actuales son personas con experiencia que, basándose en datos como las condiciones actuales o las tendencias de los últimos años, pueden “administrar bien su fuerza laboral”, pero también dependen en gran medida de lo que Campbell amablemente llama “su estimación”.

“Pero estamos en un contexto social en el que habrá muchas jubilaciones, por lo que habrá mucha pérdida de conocimientos”, añadió. “También hay tendencias que cambiarán y que no habíamos visto antes”.

Arciero y Campbell coinciden en que la inteligencia artificial “no es en absoluto” un sustituto de la experiencia humana, sino más bien un complemento de ella.

“Los empleados actuales tienen acceso a una gran cantidad de información, pero tienen que procesarla y analizarla, y hay un límite en lo que pueden hacer en términos de gestión diaria”, dice Campbell.

“El tablero contribuirá a la toma de decisiones”, dijo Campbell. No reemplaza al ser humano, lo apoya en sus operaciones. La solución le brindará una imagen completa para que pueda tomar la decisión correcta”.

“Uno de los objetivos es lograr el equilibrio adecuado entre el número de ambulancias disponibles para responder a emergencias que no pueden esperar y cumplir otras prioridades”, añadió.

Esta asociación está despertando la curiosidad de varios otros servicios de ambulancia, incluidos los de Alberta y Nueva Escocia. También podríamos considerar adaptar la solución al entorno hospitalario, por ejemplo, para anticiparnos al tráfico de las salas de urgencias, afirmó Arciero.

“Esto podría ser concebible bajo una serie de condiciones, incluida la disponibilidad de datos”, explicó. “En algunas organizaciones suele ser un desafío alcanzar la madurez en términos de disponibilidad de datos. Pero sí, ciertamente, es algo que se podría trasladar al sector sanitario”.

MODUS se implementará progresivamente durante los próximos meses, y su implementación completa está prevista para el segundo trimestre de 2026.

–Este informe de La Presse Canadienne fue traducido por CityNews