Los primeros signos de agotamiento provienen de las personas que más adoptan la IA

La narrativa más seductora en la cultura laboral estadounidense en este momento no es que la IA te quitará el trabajo. Es que la IA te salvará de ello.

Ésa es la versión que la industria ha pasado los últimos tres años vendiendo a millones de personas nerviosas y ansiosas por comprarla. Sí, algunos empleos administrativos desaparecerán. Pero para la mayoría de los demás roles, según el argumento, la IA es un multiplicador de fuerza. Te conviertes en un abogado, consultor, escritor, codificador, analista financiero más capaz e indispensable, etc. Las herramientas funcionan para usted, usted trabaja menos y todos ganan.

pero un nuevo estudio publicado en Harvard Business Review sigue esa premisa hasta su conclusión real, y lo que encuentra allí no es una revolución de la productividad. Encuentra que las empresas corren el riesgo de convertirse en máquinas de agotamiento.

Como parte de lo que describen como “investigación en progreso”, los investigadores de UC Berkeley pasaron ocho meses dentro de una empresa de tecnología de 200 personas observando lo que sucedió cuando los trabajadores realmente adoptaron la IA. Lo que encontraron en más de 40 entrevistas “en profundidad” fue que nadie estaba presionado en esta empresa. A nadie se le dijo que alcanzara nuevos objetivos. La gente empezó a hacer más porque las herramientas parecían más factibles. Pero como podían hacer estas cosas, el trabajo comenzó a extenderse hasta las pausas para el almuerzo y las últimas horas de la noche. Las listas de tareas pendientes de los empleados se ampliaron hasta llenarse cada hora que la IA liberaba y luego continuaron.

Como les dijo un ingeniero: “Habían pensado que tal vez, oh, debido a que podrían ser más productivos con la IA, entonces ahorrarían algo de tiempo y podrían trabajar menos. Pero en realidad, no se trabaja menos. Simplemente se trabaja la misma cantidad o incluso más”.

En el foro de la industria tecnológica Hacker News, un comentarista tuvo la misma reacciónescribiendo: “Siento esto. Desde que mi equipo adoptó un estilo de trabajo con IA, las expectativas se han triplicado, el estrés se ha triplicado y la productividad real solo ha aumentado tal vez un 10%. Parece que el liderazgo está ejerciendo una inmensa presión sobre todos para que demuestren que su inversión en IA vale la pena y todos sentimos la presión de tratar de demostrarles que lo es, mientras en realidad tenemos que trabajar más horas para hacerlo”.

Es fascinante y también alarmante. El debate sobre la IA y el trabajo siempre se ha estancado en la misma pregunta: ¿son reales los beneficios? Pero muy pocos se han detenido a preguntar qué sucede cuando lo son.

Los nuevos hallazgos de los investigadores no son del todo novedosos. Una prueba separada el verano pasado encontró que los desarrolladores experimentados que usaban herramientas de inteligencia artificial tomaron 19% más en tareas mientras creían que eran un 20% más rápidos. Casi al mismo tiempo, un estudio de la Oficina Nacional de Investigación Económica que siguió la adopción de la IA en miles de lugares de trabajo encontró que las ganancias de productividad equivalían a sólo un 3% de ahorro de tiemposin impacto significativo en los ingresos ni en las horas trabajadas en ninguna ocupación. Ambos estudios han sido desmenuzados.

Éste puede ser más difícil de descartar porque no cuestiona la premisa de que la IA puede aumentar lo que los empleados pueden hacer por sí solos. Lo confirma y luego muestra adónde conduce realmente todo ese aumento, que es “fatiga, agotamiento y una creciente sensación de que es más difícil alejarse del trabajo, especialmente a medida que aumentan las expectativas organizacionales de velocidad y capacidad de respuesta”, según los investigadores.

La industria apostó a que ayudar a las personas a hacer más sería la respuesta a todo, pero puede resultar ser el comienzo de un problema completamente diferente. Vale la pena leer la investigación, aquí.