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Lo que nos puede decir el modelo nacional COVID-19, y lo que no puede & # x27; t

Written by on April 9, 2020


Pronosticar el futuro nunca es fácil. Cuando el pronóstico involucra los efectos de una pandemia en la población mundial y su economía, lo que está en juego no podría ser mayor.

Es por eso que el modelo COVID-19 que presenta el gobierno federal esta mañana debe leerse con una comprensión de lo que estos modelos pueden y no pueden decirnos.

Las proyecciones en las que confían los gobiernos de todo el país ahora son imperfectas pero aún importantes, porque permiten a esos gobiernos evaluar su capacidad para manejar la propagación del virus, explicar las razones detrás de las medidas preventivas restrictivas y prepararse para el futuro.

El número de casos de COVID-19 y muertes relacionadas en todo el mundo continúa creciendo. En Canadá, todavía estamos hablando de números relativamente bajos, alrededor de 20,000 casos confirmados y 500 muertes, pero la experiencia de otros países nos muestra que donde estamos hoy no es donde estaremos mañana.

Las proyecciones a corto plazo recientemente publicadas por Ontario, Quebec y Alberta ofrecen descripciones claras de lo que eso podría significar para Canadá. Ontario estima que el número de muertes en la provincia para fines de este mes podría ser de 1,600. Quebec pone su estimación baja de muertes para ese momento en poco menos de 1,300 mientras que Alberta estima entre 400 y 3,100 muertes para el final del verano .

Extrapolando los modelos a largo plazo de Ontario, Alberta y Saskatchewan a todo el país – los tres tenían números similares per cápita – sugiere que sin ninguna medida restrictiva, el total El número de víctimas de la pandemia de coronavirus en Canadá sería de aproximadamente 14 millones de infecciones y casi 300,000 muertes.

Eso es casi lo mismo que el número total de muertes en Canadá cada año por todas causas.

Estos son los tipos de números que pueden concentrar la mente. Los primeros ministros Jason Kenney de Alberta y Doug Ford de Ontario los han usado para justificar las medidas que sus gobiernos han implementado y para alarmar a las personas para que tomen esas medidas en serio.

Pero también vienen con muchas advertencias importantes.

Existen desafíos importantes para modelar el futuro que se aplican a todas las situaciones, desde los patrones climáticos hasta las elecciones y las pandemias. Los modelos utilizan datos existentes para hacer estimaciones razonables de lo que podría suceder en el futuro, teniendo en cuenta la relación entre los diferentes factores y cómo una cosa afecta a otra.

En el caso de la pandemia de COVID-19, eso significa rastrear la tasa de mortalidad de la enfermedad, qué tan rápido puede propagarse y qué impacto han tenido el distanciamiento físico y otras medidas en esa propagación, entre muchos otros factores.

Datos inconsistentes, pronósticos inciertos

Hay una cantidad limitada de datos con los que trabajar. Los modelos dependen de cómo se ha propagado el virus en este país, cómo se ha propagado en otros países y qué ha sucedido en brotes pasados ​​de enfermedades similares.

Pero los números que existen son inconsistentes. El gobierno federal necesita agregar información de los sistemas de salud provinciales que la compilan de diferentes maneras. Por ejemplo: tanto Ontario como Saskatchewan han proyectado una cifra de muertes en el mejor de los casos de aproximadamente 3,000 personas en sus provincias, a pesar de que Ontario tiene 12.5 veces la población de Saskatchewan.

Esta inconsistencia se extiende a los datos procedentes de otros países. Esos números se complican aún más por las muchas diferencias entre las sociedades y las medidas que cada país ha tomado para frenar la propagación dentro de sus fronteras (aunque Canadá se beneficia al estar más temprano en el ciclo del brote, lo que le da la oportunidad de aprender de otros países) experiencias).

La semana pasada, el primer ministro de Ontario, Doug Ford, publicó las proyecciones COVID-19 de su provincia. Mostraron un estimado de 1,600 muertes por la enfermedad a fines de abril. (Frank Gunn / The Canadian Press)

Cada una de estas complicaciones agrega otro nivel de incertidumbre a las proyecciones y aumenta el riesgo de que las suposiciones hechas por cualquier modelo resulta estar equivocado.

Ese potencial aumenta a medida que se extiende el modelo. Hablando en francés el lunes, Horacio Arruda, director de salud pública de Quebec, dijo que cualquier pronóstico que se extienda más allá del 30 de abril equivale a “astrología”.

Las proyecciones de lo que sucederá en la próxima semana o dos deberían ser bastante precisas. Es más difícil predecir cómo será la situación en mayo. Es aún más difícil saber qué esperar durante el verano. Es como un juego de “teléfono”: los errores se acumulan a medida que transcurre el juego.

El primer caso de COVID-19 en cualquier lugar se remonta a fines del otoño pasado. Eso significa que ningún país ha lidiado con este virus durante más de seis meses. Entonces, decirle a la gente dónde estaremos este invierno, o el próximo año, puede ser poco más que una suposición educada; Es posible que los patrones de brotes virales pasados ​​no se apliquen a este.

La incertidumbre no es motivo de duda

Todos los modelos, sin importar lo que intente pronosticar, vienen con una gran incertidumbre. No se puede evitar. De hecho, hay muchas razones para dudar de un modelo que tiene demasiada confianza en sus pronósticos.

Entonces, cuando vea amplios rangos en los resultados pronosticados, no considere eso como un defecto en el modelo. Simplemente muestra que todavía tenemos mucho que aprender y las elecciones que hagamos tendrán un impacto en esos resultados.

“Cada predicción, cada modelo nos muestra una gran variabilidad, dependiendo de las acciones que tomemos como individuos, como sociedad”, dijo el lunes el primer ministro Justin Trudeau en francés.

Es muy posible que el número final de muertos sea muy diferente de las proyecciones. Si eso sucede, no significará que los modelos fueron mal diseñados. Si bien mucho depende de las suposiciones que los modelos hacen sobre la letalidad del virus, mucho también dependerá de cuán efectivas sean las medidas de distanciamiento físico y cuán cerca las sigan las personas.

“Estos números no son un trato hecho”, dijo Kenney en una transmisión a los habitantes de Alberta el martes. “Quiero, en cambio, que los habitantes de Alberta los vean como un desafío, quizás el mayor desafío de nuestra generación. Esos números no son inevitables. Cómo se desarrolla esto realmente … todo eso depende de nosotros y de nuestras elecciones”.

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