Inteligencia artificial para detectar mejor fracturas de emergencia

El Hospital General de Lakeshore, en Pointe-Claire, ha utilizado el software de inteligencia artificial (IA) durante un año para analizar las radiografías de fracturas y dislocaciones de sus pacientes en la sala de emergencias. Una iniciativa que podría reducir los tiempos de espera.

Cuando se hace una nueva radiografía, AI la compara con más de un millón de ejemplos que ha memorizado. En unos segundos, determina si el hueso está roto o no, según lo que aprendió.

«Vemos resultados muy alentadores», dice Olivier Banon, radiólogo del establecimiento de Montreal, que ve cien x rayos por día.

«O detectamos que no hay fractura y damos una licencia más rápida a los pacientes, o detectamos uno y aceleramos el manejo de los pacientes que necesitan cirugía».

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La herramienta es particularmente útil para los equipos de emergencia cuando los cinco radiólogos del establecimiento no están disponibles para validar un diagnóstico, por la noche o el fin de semana.

Los 30 urgentólogos pueden obtener un análisis rápido y acelerar el manejo del paciente.

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Experiencia humana

La IA no reemplaza la experiencia humana. «Nos da pistas, es muy útil», confirma el urgentólogo Pavel Osores. «Es más preciso, nos ahorra tiempo».

El software desarrollado por la compañía francesa Milvue reclama una tasa de precisión del 95% y fue aprobado por Health Canada en 2023. Cuesta $ 30,000 por año en el hospital.

Esta tecnología tiene un futuro, especialmente con la actual escasez de radiólogos, pero sigue siendo «muy imperfecto en este momento», advierte Grégoire Bernèche, presidente de la Asociación de Radiólogos de Quebec.

La herramienta aún permite evitar errores, considera a Véronique Freire, cabeza del servicio de imágenes musculoesqueléticas-esqueléticas en el chum.

«La IA evita un error en 100 radiografías del radiólogo y seguramente más para el urgentólogo que no tiene la misma capacitación», dice ella.

Datos para proteger

Esta innovación también plantea preguntas éticas. «Estos son datos de salud saludables, por lo que debe saber dónde se alojan los datos, lo que tiene acceso a los datos, cómo se procesan», dice Emmanuelle Marceau, profesor de bioética en la Universidad de Montreal.

Milvue asegura que los datos se almacenen localmente en Quebec.

Mercado en expansión

Este sector es joven, pero la competencia ya es grande. Según Santé Québec, existen iniciativas similares al Instituto Universitario de Cardiología y Neumología en Quebec y CISSSS Laurentidides.

Según un informe de MarketSandmarkets, se espera que el mercado mundial de inteligencia de salud artificial, estimado en $ 20 mil millones el año pasado, supere los $ 150 mil millones para 2030.