Hombre de Quebec sentenciado a prisión por crear pornografía infantil sintética generada por IA

Un hombre de Quebec ha sido condenado a más de tres años de prisión por usar inteligencia artificial para producir videos sintéticos de pornografía infantil.

Steven Larouche, de 61 años, de Sherbrooke, Que., se declaró culpable de crear al menos siete videos con la llamada tecnología deepfake, que se usa para superponer el rostro de un individuo en el cuerpo de otra persona. También se declaró culpable de poseer cientos de miles de archivos informáticos de pornografía infantil, por lo que fue condenado a cuatro años y medio adicionales.

El juez de la corte provincial, Benoit Gagnon, escribió en su fallo, emitido a principios de este mes, que cree que este fue el primer caso en el país relacionado con falsificaciones profundas de pornografía infantil. Dijo que le preocupa lo que sucederá cuando los delincuentes usen la tecnología para poner los rostros de los niños cuyas imágenes encuentran en las redes sociales en videos de otros niños que son agredidos sexualmente.

“El uso de tecnología deepfake en manos de delincuentes es escalofriante. El tipo de software permite que se cometan delitos que podrían involucrar a prácticamente todos los niños de nuestras comunidades”, escribió Gagnon en la decisión del 14 de abril. “Un simple fragmento de video de un niño disponible en las redes sociales, o un video de niños tomado en un lugar público, podría convertirlos en víctimas potenciales de pornografía infantil”.

Gagnon escribió que la creación de las nuevas imágenes de abuso sexual fomenta el mercado de la pornografía infantil, que anhela la novedad y pone a los niños en riesgo al “alimentar fantasías que incitan a los delitos sexuales contra los niños”.

Si bien los abogados de Larouche abogaron por una sentencia más leve, porque los niños no fueron agredidos cuando produjo los videos, el juez escribió que los niños cuyos cuerpos aparecían en los videos habían sido violados nuevamente en su integridad sexual.

Muchas imágenes de pornografía infantil tienen una huella digital, lo que permite que la policía las identifique, escribió el juez. Al crear las imágenes sintéticas, Larouche hizo más difícil que la policía detuviera la difusión del material ilícito.

Larouche también admitió poseer más de 545.000 archivos de computadora que contenían imágenes o videos de abuso sexual infantil, algunos de los cuales puso a disposición de otros.

Entre esas imágenes había una serie de una niña abusada durante un período de siete años, entre las edades de siete y 14 años. En la computadora de Larouche, la policía también encontró fotos de ella de sus cuentas de redes sociales e información personal sobre la niña, incluida su nombre real, el pueblo donde vive y el nombre de su escuela.

En total, Gagnon condenó a Larouche a ocho años de prisión. Con crédito por el tiempo cumplido, Larouche deberá servir otros cinco años y 11 meses.

La ley canadiense prohíbe cualquier representación visual de alguien menor de 18 años que participe en una actividad sexual explícita.

Stephen Sauer, director de Cybertip.ca, dijo que si bien ha habido casos anteriores de personas que crean imágenes sintéticas de abuso sexual infantil de formas más rudimentarias, como con Photoshop, esta puede ser la primera vez que alguien en Canadá ha sido sentenciado por creando material usando tecnología deepfake.

“Estamos casi en este momento sin precedentes en el que cualquier niño puede resultar dañado como resultado de este tipo de material. Entonces, puede tomar cualquier imagen en línea y crear este tipo de imágenes y dañarlos de muchas maneras”, dijo en una entrevista el miércoles.

Las imágenes sintéticas no solo humillan a las víctimas, violando su dignidad e intimidad, sino que las personas también podrían buscar a esos niños para agredirlos sexualmente. “Crea un riesgo de seguridad para ese niño, porque hay personas que buscarán identificar a las personas en las imágenes de abuso sexual”, dijo.

Vasileia Karasavva, estudiante de maestría en psicología clínica en la Universidad de Columbia Británica que coescribió un artículo de 2021 sobre la amenaza de la pornografía falsa, dijo que la barra tecnológica para crear videos con la tecnología sigue bajando.

La tecnología es cada vez más fácil de usar y la cantidad de imágenes requeridas para poner la cara de alguien en un video también está disminuyendo, dijo en una entrevista el miércoles, y agregó que las aplicaciones se pueden usar para extraer imágenes de una persona de sus cuentas de redes sociales.

Dijo que la pornografía deepfake tiene dos víctimas: la persona cuyo cuerpo aparece en el video, así como la persona cuyo rostro aparece.

Si bien hay poca investigación sobre el impacto específico de la pornografía falsa en las víctimas, la investigación sobre otras formas de violencia sexual en línea muestra que a menudo afecta a las víctimas de manera similar a las agresiones sexuales en persona.

“Esta victimización también continúa. Es muy pública. Muy a menudo, es muy permanente, y la víctima se siente muy indefensa e impotente en esa situación”, dijo.

Este informe de The Canadian Press se publicó por primera vez el 26 de abril de 2023.