El estacionamiento de Montreal es tan confuso que ahora hay una herramienta de inteligencia artificial para ayudarlo a descifrar las señales

A veces, las señales de estacionamiento de Montreal son como un tomo extraterrestre: demasiado confuso y aparentemente contradictorio para que la débil mente humana lo descifre. Pero ahora, la tecnología finalmente ha avanzado lo suficiente como para darnos a los meros antropoides los medios para revelar su significado oculto.

Una nueva aplicación gratuita, Parky.AI, utiliza inteligencia artificial para leer rápidamente las señales de estacionamiento e informar a los usuarios si está permitido estacionar en un momento determinado. Ya está disponible para descargar en la tienda de aplicaciones.

Los usuarios no necesitan crear una cuenta o compartir su ubicación. La aplicación simplemente les pide que tomen una foto de una sola señal de estacionamiento o de un grupo de ellas. Los conductores pueden bloquear las señales que no se aplican a su situación. La aplicación genera una respuesta en unos segundos, ya sea “sí” se permite el estacionamiento o “no” no lo es.

La inspiración para Parky provino, como era de esperar, de la experiencia personal del desarrollador.

“En marzo, recibí una multa de estacionamiento a pesar de que estaba convencido de que había interpretado correctamente las señales de estacionamiento”, dijo a MTL Blog Joseph Zitara, director técnico de Underlabs, la empresa que produjo la aplicación.

“Me di cuenta de que solo me había centrado en los días de la semana y el rango de tiempo en un letrero, pero el letrero que realmente se aplicaba a mí, considerando el rango de meses, era otro debajo. Fue un descuido, pero encontré era bastante común entre los conductores”.

Señaló la práctica de Montreal de usar múltiples letreros para una sola zona, a menudo apilándolos en postes individuales o vecinos.

“Con los avances en inteligencia artificial, pensé, ¿por qué no usar esta tecnología para ayudar a los conductores a navegar por el laberinto de las normas de estacionamiento?”.

Él espera que la aplicación reduzca el estrés del estacionamiento y la carga financiera de las multas tanto para los residentes como para los visitantes.

Sin embargo, Parky.AI aún no es infalible. Zitara dice que hasta ahora, solo tiene un 83% de precisión cuando lee uno o dos signos, y un 74% de precisión cuando lee tres o cuatro. Pero está aprendiendo. Un mensaje en la aplicación dice que cada foto ayuda a perfeccionar las respuestas de la IA. Los usuarios también pueden reportar errores.

Los desarrolladores advierten además que los conductores no deben confiar solo en Parky.AI para sortear las restricciones de estacionamiento. Animan a todos a verificar las reglas locales por sí mismos.

Sin embargo, es una herramienta para ayudar, en palabras de Zitara, a “eliminar las conjeturas sobre el estacionamiento en Montreal”.

“Se trata de hacer que el estacionamiento de la ciudad sea más accesible y menos estresante para todos, y aprovechar la tecnología para hacerlo”.