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Cómo interpretar los modelos y proyecciones de la enfermedad COVID-19

Written by on April 4, 2020


Los gobiernos han lanzado modelos con proyecciones nefastas sobre cuántas personas podrían morir a causa de COVID-19 para ayudar a las personas a tomar medidas de distanciamiento físico. Pero los expertos advierten que los modelos no son una bola de cristal.

El viernes, Ontario lanzó un modelo que proyectaba que entre 3.000 y 15.000 personas en Ontario podrían morir en una pandemia que podría durar dos años. Se produjo inmediatamente después de las proyecciones publicadas por el gobierno de EE. UU. Y Columbia Británica. También hay llamados para que el gobierno federal lo haga, y algunas otras provincias también planean publicar sus proyecciones.

¿Qué significan todos? Aquí hay algunos conceptos básicos para ayudar a interpretar los titulares de modelado.

¿Qué es un modelo de enfermedad?

Los modelos son representaciones matemáticas que a menudo se simplifican para ayudarnos a comprender la complejidad, desde pronósticos meteorológicos hasta tendencias en la economía.

Los epidemiólogos analizan cómo y por qué una enfermedad como COVID-19 pasa de persona a persona para controlar las enfermedades infecciosas.

(Ministerio de Salud y Atención a Largo Plazo de Ontario)

Dr. Ross Upshur, profesor de la Escuela de Salud Pública Dalla Lana de la Universidad de Toronto, dijo que los modelos de enfermedad son tan buenos como la información que se les proporciona.

Los modelos de enfermedad se basan en una fuerte vigilancia de salud pública para identificar rápidamente los casos de infección, aislarlos y tratarlos, y luego rastrear cuidadosamente con quién han estado en contacto los pacientes para sofocar cualquier chispa de transmisión de enfermedades que se encienda en un incendio.

¿Qué datos se incluyen en el modelo?

El modelo de Ontario incluía casos y muertes por grupo de edad para estimar la tasa de letalidad, así como datos observados de otros países.

Existen buenos datos sobre algunos aspectos, como el tiempo que las personas están enfermas si muestran síntomas. Otros, como la tasa de transmisión cuando alguien tiene síntomas que son demasiado leves para buscar atención médica, son menos sólidos.

¿Cuál es el objetivo de los modelos de enfermedades COVID-19?

Chris Bauch, profesor de epidemiología en la Universidad de Waterloo que utiliza modelos matemáticos e informáticos de brotes de enfermedades infecciosas , dijo que el objetivo es predecir cuántos casos y muertes de COVID-19 podrían ocurrir bajo diferentes escenarios.

El peor escenario de Ontario proyecta 100.000 muertes en el transcurso de la pandemia si no se hubiera hecho nada.

Con fuertes medidas de salud pública como el distanciamiento físico y el autoaislamiento, las muertes proyectadas caen de 3,000 a 15,000.

RELOJ | Cómo Ontario puede retrasar la propagación de COVID-19:

Dr. Peter Donnelly, presidente y CEO de Public Health Ontario, describe cómo la propagación de COVID-19 eventualmente se tambaleará si los residentes mantienen medidas de distanciamiento físico. 1:37

Las estadísticas ayudan a predecir la trayectoria del brote, la ferocidad y el impacto medidos por la cantidad de personas enfermas, hospitales abrumados y vidas perdidas.

¿Qué precauciones debemos tener en cuenta?

Los modelos utilizan estimaciones de casos, capacidad de cuidados intensivos y muertes que incluyen amplios rangos.

Eso se debe a que incluyen suposiciones e incertidumbre, lo que aumenta a medida que se hacen las proyecciones.

¿Cuán precisos son los modelos?

Si bien la precisión varía, los modelos de epidemias anteriores han ayudado a informar la política de salud pública.

El ejemplo clásico es el mapa del Dr. John Snow de casos de cólera en Londres en 1866. Mostró un vínculo entre la enfermedad infecciosa y el agua potable contaminada que se remonta a una bomba de agua en particular.

La combinación de diferentes modelos de diferentes investigadores puede ser más confiable que los resultados de un solo modelo.

Las personas practican el distanciamiento físico mientras miran la ciudad de Montreal desde Mount Royal Park. (Paul Chiasson / The Canadian Press)

Bauch dijo que con el tiempo, los investigadores también obtendrán una mejor idea de la tasa de mortalidad de COVID-19 y período de incubación (el tiempo entre el momento en que ocurre una infección y comienzan los síntomas). Esto ayudará a los investigadores a refinar sus modelos.

¿Cuán útiles son?

Incluso con datos inciertos, los modeladores podrían llegar a estimaciones útiles, dijo Bauch, como si el número de casos excederá la capacidad en unidades de cuidados intensivos. Eso es importante porque hay muchos recursos escasos, como equipos de protección personal como máscaras, guantes y batas, así como equipos especializados como ventiladores y los profesionales de la salud altamente capacitados que saben cómo administrarlos.

El modelo de Ontario sugiere que, en el mejor de los casos, el número de casos estará por debajo de la capacidad planificada de la provincia. Pero en el peor de los casos, se excederá la capacidad de Ontario, lo que traerá problemas a escala italiana.

“Aunque los modelos no son una bola de cristal, los modelos se basan en el mejor conocimiento epidemiológico que tenemos, e indican que el distanciamiento físico probablemente tenga un efecto y evite más muertes de las que de otro modo serían caso “, dijo Bauch.

¿Qué falta?

Raywat Deonandan, epidemiólogo y profesor asociado de la Facultad de Ciencias de la Salud de la Universidad de Ottawa, dijo que es importante que los gobiernos sean transparentes con Los modelos de datos, dijo, porque es útil informarle al público cuándo esperar que ocurran casos pico y muertes.

“Los ciudadanos son parte de este proceso. Si no sienten que son parte de este proceso, no cooperarán para hacer su parte”, dijo.

Dijo que las mejores formas de permitir que la sociedad regrese a la normalidad son desplegando pruebas públicas rápidas y frecuentes a escala nacional, como lo que está sucediendo en Islandia junto con fuertes medidas de distanciamiento físico y negocios cerrados como en el Instituto de Modelos de Estado de Salud y Evaluación .

Deonandan dijo que los funcionarios de salud canadienses no han respondido cuánto tiempo durarán las medidas de distanciamiento físico. Cuanto más laxas sean, más tiempo le tomará a la enfermedad estar bajo control.


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