Investigadores de la Universidad Concordia utilizan IA para identificar monedas falsas

Investigadores de la Universidad Concordia de Montreal han desarrollado una técnica innovadora para identificar con precisión monedas falsas. A medida que las técnicas utilizadas por los estafadores se vuelven más sofisticadas, el autor de una investigación dice que la inteligencia artificial podría cambiar el juego.

“El proyecto en sí surgió de la policía danesa y querían saber si podían tener un método que aprovechara la IA para detectar monedas falsas”, explicó el Dr. Saeed Khazaee, investigador de IA y miembro del Centro de reconocimiento de patrones e inteligencia artificial de Concordia. (CENPARMI) y el CEO de NexaDeeds.

El Dr. Khazaee, junto con la Dra. Maryam Sharifi Rad, bajo la dirección del supervisor del proyecto, el Dr. Chin Suen, comenzaron digitalizando monedas genuinas y falsas en alta resolución para darle a la inteligencia artificial algo de qué aprender.

“Un problema de detección de monedas falsas es un problema de clasificación. Entonces, en un problema de clasificación, necesitamos tener un conjunto de datos de entrenamiento”, dijo Khazaee. “Lo que tenemos que hacer es extraer características. Las características pueden ayudar a construir un modelo que pueda distinguir lo falso de lo genuino”.

Utilizando el aprendizaje automático y la extracción de imágenes, la investigación del equipo en general ha demostrado que la IA es capaz de identificar irregularidades analizando los bordes y superficies de las monedas, muy lejos de los métodos más antiguos de examinar monedas a través de un espejo, dice el Dr. Khazaee.

“Es un poco exagerado [with bright colours] porque queremos ver exactamente lo que hay en la superficie. Toda la superficie ha sido triangulada. Si una moneda genuina es así, es posible que las monedas falsas no lo sean”, dijo Khazaee. “Lo que hacemos es escanear la superficie de la moneda en 3D e intentamos ver los bordes antiguos”.

En cuanto a otras aplicaciones prácticas de la tecnología, el equipo está entusiasmado.

“Generalmente, tengas lo que tengas, tienes un reloj que es muy caro y no quieres comprar uno falso, ¿verdad? Por lo tanto, podría ser un muy buen comienzo para detectar lo auténtico y distinguirlo de lo falso”, afirma el investigador.