Lotus Health obtiene 35 millones de dólares para un médico de inteligencia artificial que atiende a pacientes de forma gratuita

Un número creciente de personas están preguntando al ChatGPT de OpenAI y otros LLM sobre su salud, y a menudo descubren que los chatbots brindan información médica notablemente útil.

KJ Dhaliwal (en la foto de la izquierda), quien en 2019 vendió la aplicación de citas del sur de Asia Dil Mil por $50 millonesdice que ha estado pensando en las ineficiencias del sistema de salud de EE. UU. desde que era un niño cuando trabajaba como traductor médico para sus padres, y vio la llegada de los LLM como una oportunidad para hacer algo al respecto.

En mayo de 2024, lanzó Lotus Health AI, un proveedor de atención primaria gratuito que está disponible las 24 horas del día, los 7 días de la semana en 50 idiomas. El martes, Lotus anunció que recaudó 35 millones de dólares en una ronda Serie A codirigida por CRV y Kleiner Perkins, lo que eleva su financiación total a 41 millones de dólares.

La gente ya consulta a la IA sobre su salud, pero Lotus va un paso más allá: va más allá de esos chats para facilitar la atención médica real, incluidos diagnósticos, recetas y derivaciones a especialistas.

En esencia, Lotus está construyendo un médico de inteligencia artificial que funciona como una práctica médica real, equipado con una licencia para operar en los 50 estados, seguro contra negligencia, sistemas compatibles con HIPAA y acceso completo a los registros de los pacientes.

La diferencia clave es que la mayor parte del trabajo lo realiza la IA, que está entrenada para hacer las mismas preguntas que haría un médico.

Dado que los modelos de IA también son propensos a alucinacionesla compañía siempre cuenta con médicos humanos certificados de las principales instituciones de salud como Stanford, Harvard y UCSF que revisan los diagnósticos finales, las órdenes de laboratorio y las prescripciones médicas.

Lotus ha desarrollado un modelo de IA que, similar a OpenEvidence, sintetiza las últimas investigaciones basadas en evidencia con el historial de un paciente y las respuestas clínicas para generar un plan de tratamiento.

“La IA da consejos, pero los verdaderos médicos en realidad los aprueban”, dijo Dhaliwal a TechCrunch.

Lotus reconoce los límites de la atención virtual. Para problemas de salud urgentes, Lotus dirige a los pacientes al centro de atención de urgencia o sala de emergencias más cercano. Y si un caso requiere un examen físico, la plataforma deriva al paciente a un médico en persona, dijo Dhaliwal.

Subcontratar una parte tan importante de la toma de decisiones médicas a la IA es una apuesta ambiciosa dados los obstáculos regulatorios en la atención médica. Por ejemplo, los médicos están restringidos a atender pacientes sólo en los estados donde tienen una licencia.

Como lo expresó el socio general de CRV, Saar Gur, quien dirigió el acuerdo y se unió a la junta directiva de la compañía: “Hay muchos desafíos, pero no se trata de que SpaceX envíe astronautas a la luna”.

Gur (en la foto a la derecha), uno de los primeros inversores en DoorDash, Mercury y Ring, está convencido de que los marcos de telemedicina establecidos durante la pandemia, combinados con los recientes avances en inteligencia artificial, permiten a Lotus superar muchos de los obstáculos regulatorios y de ingeniería existentes.

“Es un gran cambio”, dijo Gur. Pero para un inversor como Gur, ese es el atractivo: Lotus intenta reimaginar fundamentalmente todo el modelo de atención primaria.

En un momento en que los médicos de atención primaria están en escasez de suministroLotus afirma que puede atender 10 veces más pacientes que con una práctica tradicional, incluso cuando limita cada visita a 15 minutos.

Si bien la startup no es la única que construye un médico de inteligencia artificial, respaldada por Lightspeed Doctorónico es uno de los competidores. Lotus se diferencia por ofrecer, de momento, una atención totalmente gratuita.

Dhaliwal dijo que los modelos de negocio eventuales pueden incluir contenido patrocinado o suscripciones, pero el enfoque actual sigue siendo exclusivamente el desarrollo de productos y la atracción de pacientes en lugar de ingresos.