MUHC utiliza IA para optimizar los tratamientos de quimioterapia

A partir de enero, el Centro de Salud de la Universidad McGill (MUHC) utilizará inteligencia artificial para optimizar la organización de sus tratamientos de quimioterapia.

La IA se utilizará para planificar los programas de tratamiento, una tarea que anteriormente requería casi dos empleados a tiempo completo, explicó el director de enfermería del MUHC, Alain Biron.

“Tenemos 100 pacientes por día que vienen al Centro de Salud de la Universidad McGill para recibir tratamiento de quimioterapia. Contamos con 52 sillas de tratamiento y unas 20 enfermeras”, dijo. “Entonces es extremadamente complejo hacer estos cronogramas, porque algunos tratamientos duran dos horas, tres horas, cuatro horas… Es un rompecabezas y tenemos que juntar todas las piezas para minimizar el tiempo perdido”.

La plataforma GrayOS analizará las necesidades de los pacientes, la duración del tratamiento, los tiempos de preparación de medicamentos y la disponibilidad de sillas y enfermeras “para garantizar operaciones diarias más fluidas y equilibrar las cargas de trabajo del personal”, según un comunicado de prensa.

El proyecto se desarrollará de enero a diciembre de 2026. En última instancia, se espera que la plataforma pueda programar y ajustar automáticamente las citas de los pacientes en cada etapa del tratamiento de quimioterapia, adaptándose en tiempo real a cambios o cancelaciones de último momento.

“Con la nueva solución, literalmente, presionamos un botón y el cronograma está hecho por nosotros”, dijo Biron.

Pero los beneficios van más allá del tiempo ahorrado por los responsables de los cronogramas de construcción, agregó.

Dependiendo del tipo de cáncer, explicó Biron, los pacientes deben ser tratados dentro de un plazo “clínicamente aceptable”. La inteligencia artificial debería permitir “cumplir mejor estos plazos y también equilibrar mejor la carga de trabajo de nuestras enfermeras, porque tendrán una mejor distribución del trabajo”.

Así, si un paciente no puede recibir el tratamiento a la hora prevista por cualquier motivo, “podremos modificar la programación en directo, en tiempo real, para optimizarla”.

Al observar las estadísticas de los últimos siete años, concluyó Biron, vemos que el número de pacientes que deben ser tratados aumenta cada año, “pero no tengo más enfermeras, por lo que realmente necesitamos innovar para hacerlo mejor”.

–Este informe de La Presse Canadienne fue traducido por CityNews