La ciudad de Quebec utiliza IA para administrar el tráfico

La ciudad de Quebec ha recurrido a la inteligencia artificial (IA) de Google para sincronizar los semáforos, lo que mejorará el flujo de tráfico, reducirá la congestión y reducirá las emisiones de gases de efecto invernadero.

Según Google Canadá, la ciudad de Quebec es la primera ciudad del país en asociarse con el proyecto de luz verde del gigante web.

Como parte de este proyecto, AI analiza las tendencias de conducción de Google Maps y combina estos datos con información sobre la ubicación de los semáforos en la ciudad.

“El Proyecto Green Light utiliza las tendencias de conducción de Google Maps y la inteligencia artificial para mapear los patrones de tráfico de una ciudad y luego hacer recomendaciones específicas sobre intersecciones específicas que pueden ser implementadas muy rápidamente por los ingenieros de la ciudad”, resumió Laurence Therrien, gerente de asuntos públicos de Google Canadá, en una entrevista con la prensa canadiense.

Ella aclaró que los datos de IA no reemplazan el trabajo de los ingenieros, sino que sirve como una “herramienta” adicional.

“Las tendencias agregadas y anonimizadas de Google Maps realmente proporcionan una visión general mucho más rápida y confiable del tráfico de una ciudad que si tuviera que hacerse manualmente o con los sistemas existentes”, resumió.

Presente en alrededor de 20 ciudades

El proyecto de luz verde se está utilizando en 19 ciudades en cuatro continentes.

Según el análisis de datos realizado por Google en estas diferentes ciudades, el proyecto ha “demostrado el potencial de reducir las paradas frecuentes y comienza hasta un 30 por ciento y estimó las emisiones de CO2 en las intersecciones urbanas en un 10 por ciento”.

La IA de Google tiene como objetivo hacer que el tráfico de automóviles fluya más bien.

Si una ciudad enfatiza el flujo suave del tráfico de automóviles, ¿corre el riesgo de alentar a más personas a usar sus automóviles, en detrimento del transporte activo o público?

“Si el tráfico de automóviles fluye más suavemente, también lo hace el tráfico de autobuses”, respondió Therrien.

“Por lo tanto, fomenta el transporte público, que es mucho más eficiente que si los semáforos no estuvieran automatizados”, según el gerente de asuntos públicos de Google Canadá.

Resultados positivos iniciales en la ciudad de Quebec

En la ciudad de Quebec, el proyecto ya ha permitido ajustar el momento de los semáforos en 11 intersecciones en la ciudad, y los resultados iniciales son positivos, según la administración del alcalde Bruno Marchand.

“Un proyecto innovador como Green Light nos permite optimizar de manera rápida y efectiva nuestra red de carreteras, mejorando así el flujo de tráfico y la eficiencia”, dijo Marchand en un comunicado de prensa.

Un ejemplo convincente

En el comunicado de prensa publicado el lunes por la mañana, la ciudad de Quebec “dio un ejemplo del impacto del proyecto”.

La administración municipal explicó que durante la hora pico de la noche, los semáforos estaban “ligeramente fuera de sincronización” en la intersección de Côte Saint-Sacrement y Rue Semple, en la esquina de Boulevard Charest, causando demoras para los automovilistas que conducen por Côte Saint-Sacrement y que conducen a atascos de tráfico.

“Utilizando el modelo de IA de luz verde, Google propuso reducir el retraso entre las luces en 15 segundos para alinear el momento con los de Semple y Charest”, y el “tráfico hacia el norte, que es el más frecuente en esta área según los datos de 2023, ahora es más suave y mejor coordinado”.

Este ejemplo muestra cómo AI “puede complementar el trabajo de los expertos municipales al proponer ajustes simples, efectivos y basados en datos”, según la ciudad.

El Proyecto Green Light se ofrece de forma gratuita a las ciudades que desean usarlo.

–Este informe de La Presse Canadienne fue traducido por CityNews