Después del incidente de Deepseek, Nvidia quiere demostrar que siempre es el motor de la inteligencia artificial

El jefe de Nvidia, Jensen Huang, abrió la conferencia anual de su grupo el martes, el gigante de las pulgas de inteligencia artificial (IA), la oportunidad de celebrar su deslumbrante éxito más allá del incidente de Deepseek, la nueva empresa china que cuestionó la importancia de la firma estadounidense.

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“El año pasado fue como un concierto de rock, la gente hablaba de Woodstock de IA”, dijo Jensen Huang al público SAP Center en San José (Silicon Valley), que normalmente alberga partidos y conciertos de hockey.

“Este año, somos el” AI Super Bowl “. Con una diferencia: ¡todos ganan este Super Bowl! “, Agregó, en referencia a la final del American Football Championship NFL.

Desde el éxito de ChatGPT (OpenAi) a fines de 2022, Nvidia ha experimentado un cuento de hadas.

Sus costosas tarjetas gráficas (GPU), ya fundamentales para la industria de los videojuegos, se han vuelto esenciales para todas las empresas que causan modelos de IA generativos.

Y el grupo californiano tiene la intención de hacer que sus chips y software sean esenciales en todas las áreas, desde servidores en centros de datos hasta robots y computadora cuántica.

Jensen Huang señaló recientemente que la demanda de su “Superpuce” de Blackwell, presentada hace un año, era “increíble”, especialmente gracias a los nuevos modelos, capaz de “razonar” y realizar tareas digitales.

“Argéntico IA” y “físico”

ChatGPT, Claude (antrópico) y otros diálogos ahora pueden tomar más tiempo para responder preguntas de los usuarios y proporcionar resultados de mayor calidad, con las etapas de su razonamiento. También ganaron independientes: navegan en Internet, realizan un pedido en línea, etc.

Los asistentes de IA se convierten gradualmente en “agentes de IA”.

Después de “Argéntica AI”, “el hechizo de la IA física ya está llegando”, dijo Jensen Huang. “La IA física comprende el mundo físico, comprende cosas como la fricción y la inercia”, dijo, y por lo tanto funcionará en robots, fábricas con taxis autónomos y humanoides.

“Cada una de estas nuevas fases abre nuevas oportunidades para todos nosotros”, insistió frente a varios miles de personas, desde la industria de TI pero también la salud, los bancos o el entretenimiento.

En tres años, la facturación de Nvidia tiene casi quintuamente. Durante su año financiero completado en enero, el grupo duplicó sus ingresos durante un año a $ 130 mil millones, de los cuales dio casi 73 mil millones de ganancias netas (+144 %).

Y como el interés en lo generativo no se debilita, este crecimiento parece ser parte de durar.

Nvidia, que se ha convertido en la capitalización del mercado del tercer mundo, reina en los mercados financieros.

Pero el golpe de Radiance de Deepseek lo hizo tropezar en enero.

Debido a que la nueva empresa china ha desarrollado su nuevo modelo R1 sin el microprocesador NVIDIA Star, el H100, y solo con pulgas menos eficientes, soplando un pánico en Wall Street. La firma californiana ha perdido varios cientos de mil millones de dólares en capitalización de mercado.

“Deseo” de AI

Pero para muchos expertos, esta interpretación negativa fue un “error” por parte de los mercados.

R1 es libre de acceso (código abierto), por lo que muchos desarrolladores e investigadores han podido probarlo para probarlo o diseñar aplicaciones, acelerando así la adopción de IA generativa más allá de las personas y organizaciones que ya están familiarizadas con la tecnología.

“En mi opinión, Deepseek amplificó radicalmente el deseo de usar los modelos, dotados de la razón, analiza a Ben Van Roo, co -fundador de Yurts, que desarrolla infraestructura de IA para grandes organizaciones, incluido el Departamento de Defensa de los Estados Unidos.

El empresario llegó a participar en una de las mil conferencias y tablas redondas organizadas por “GTC” (la Conferencia NVIDIA) hasta el viernes. Él ve en IA una revolución industrial equivalente a la de la electricidad, en términos de productividad y progreso para la humanidad.

Una visión generalizada en Silicon Valley.

Google, Microsoft, Meta y Amazon trabajan en sus propios modelos y chips IA.

Meta (Facebook, Instagram) dio la bienvenida al martes que su modelo de IA generativo de código abierto, Llama, fue “descargado más de mil millones de veces”.

La edición 2025 de GTC “será un punto de inflexión para las acciones de las compañías tecnológicas”, comentó Dan Ives, analista de Wedbush. “Los mercados están comenzando a reenfocarse en la revolución de la IA y los gastos tecnológicos masivos por venir. »»